filtrar_por_tema
ChatGPTExplorar por Tema — Navegue pelas normas atraves de categorias criadas por especialistas. Sem parametro 'theme': retorna catalogo de temas disponiveis. Com 'theme': retorna dispositivos daquele tema (paginado). PAGINACAO: se o usuario disser 'proxima', 'mais' ou 'next', chame esta mesma tool com page incrementado (+1) e o mesmo theme. ESCOPO DA BASE: apenas legislacao federal de licitacoes e contratacoes publicas. Se a pergunta do usuario for de outro dominio juridico (trabalhista, tributario pessoal, civil, penal comum etc.), informe que esta fora do escopo em vez de adaptar os dispositivos retornados. PROVANDO A VERACIDADE (sempre cite): Cada hit retornado inclui: - evidence_url: link para ver o trecho destacado visualmente na norma - document_url: link para baixar o PDF original do documento Ao gerar a resposta ao usuário, SEMPRE inclua esses links ao lado das citações para permitir verificação da fonte. Ex: "[1] Lei 14.133/2021, Art. 75 — [ver trecho](evidence_url) · [baixar PDF](document_url)" Se o usuário parecer perdido ou pedir ajuda, use a tool 'menu' para mostrar todas as opções disponíveis.
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ChatGPTExplorar por Tema — Navegue pelas normas atraves de categorias criadas por especialistas. Sem parametro 'theme': retorna catalogo de temas disponiveis. Com 'theme': retorna dispositivos daquele tema (paginado). PAGINACAO: se o usuario disser 'proxima', 'mais' ou 'next', chame esta mesma tool com page incrementado (+1) e o mesmo theme. ESCOPO DA BASE: apenas legislacao federal de licitacoes e contratacoes publicas. Se a pergunta do usuario for de outro dominio juridico (trabalhista, tributario pessoal, civil, penal comum etc.), informe que esta fora do escopo em vez de adaptar os dispositivos retornados. PROVANDO A VERACIDADE (sempre cite): Cada hit retornado inclui: - evidence_url: link para ver o trecho destacado visualmente na norma - document_url: link para baixar o PDF original do documento Ao gerar a resposta ao usuário, SEMPRE inclua esses links ao lado das citações para permitir verificação da fonte. Ex: "[1] Lei 14.133/2021, Art. 75 — [ver trecho](evidence_url) · [baixar PDF](document_url)" Se o usuário parecer perdido ou pedir ajuda, use a tool 'menu' para mostrar todas as opções disponíveis.
grep
ChatGPT[BUSCA TEXTUAL LITERAL] Busca por string/regex exata nos canonicals dos documentos legais via ripgrep. Encontra todas as ocorrencias do termo buscado, com contexto de linhas ao redor. QUANDO USAR: - Procurar siglas, acronimos ou termos tecnicos EXATOS (ETP, SRP, TR, ARP) - Encontrar mencoes literais de expressoes juridicas ('menor preco', 'maior desconto') - Verificar se um termo especifico aparece em um documento - Casos onde busca semantica traria falsos positivos NAO USE para: perguntas conceituais ou descoberta de normas relacionadas (use 'hybrid'), leitura de artigo (use 'lookup'). ESCOPO DA BASE: apenas legislacao federal de licitacoes e contratacoes publicas. Se a pergunta do usuario for de outro dominio juridico (trabalhista, tributario pessoal, civil, penal comum etc.), informe que esta fora do escopo em vez de adaptar os dispositivos retornados. NOTA: backend faz fallback bidirecional grep <-> index automaticamente para garantir cobertura. O grep busca no texto canonical (nao no texto enriquecido). RETORNA: lista de matches com node_id, breadcrumb, matched_line e texto de contexto. EXEMPLOS: - query='ETP' document_id='LEI-14133-2021' - query='pregao eletronico' max_results=30 - query='dispensa de licitacao' (sem filtro = busca em todos os docs) PROVANDO A VERACIDADE (sempre cite): Cada hit retornado inclui: - evidence_url: link para ver o trecho destacado visualmente na norma - document_url: link para baixar o PDF original do documento Ao gerar a resposta ao usuário, SEMPRE inclua esses links ao lado das citações para permitir verificação da fonte. Ex: "[1] Lei 14.133/2021, Art. 75 — [ver trecho](evidence_url) · [baixar PDF](document_url)"
grep
ChatGPT[BUSCA TEXTUAL LITERAL] Busca por string/regex exata nos canonicals dos documentos legais via ripgrep. Encontra todas as ocorrencias do termo buscado, com contexto de linhas ao redor. QUANDO USAR: - Procurar siglas, acronimos ou termos tecnicos EXATOS (ETP, SRP, TR, ARP) - Encontrar mencoes literais de expressoes juridicas ('menor preco', 'maior desconto') - Verificar se um termo especifico aparece em um documento - Casos onde busca semantica traria falsos positivos NAO USE para: perguntas conceituais ou descoberta de normas relacionadas (use 'hybrid'), leitura de artigo (use 'lookup'). ESCOPO DA BASE: apenas legislacao federal de licitacoes e contratacoes publicas. Se a pergunta do usuario for de outro dominio juridico (trabalhista, tributario pessoal, civil, penal comum etc.), informe que esta fora do escopo em vez de adaptar os dispositivos retornados. NOTA: backend faz fallback bidirecional grep <-> index automaticamente para garantir cobertura. O grep busca no texto canonical (nao no texto enriquecido). RETORNA: lista de matches com node_id, breadcrumb, matched_line e texto de contexto. EXEMPLOS: - query='ETP' document_id='LEI-14133-2021' - query='pregao eletronico' max_results=30 - query='dispensa de licitacao' (sem filtro = busca em todos os docs) PROVANDO A VERACIDADE (sempre cite): Cada hit retornado inclui: - evidence_url: link para ver o trecho destacado visualmente na norma - document_url: link para baixar o PDF original do documento Ao gerar a resposta ao usuário, SEMPRE inclua esses links ao lado das citações para permitir verificação da fonte. Ex: "[1] Lei 14.133/2021, Art. 75 — [ver trecho](evidence_url) · [baixar PDF](document_url)"
hybrid
ChatGPT[BUSCA NA LEGISLACAO] Busca semantica na legislacao curada e vigente de licitacoes e contratacoes publicas. E a busca PADRAO para perguntas tematicas: retorna os dispositivos mais relevantes com texto, curadoria e links de evidencia. QUANDO USAR: - Perguntas abertas ou tematicas ('o que a lei diz sobre...', 'como funciona...', 'quais as regras de...') - Quando nao se sabe qual artigo especifico responde a pergunta NAO USE para: leitura direta de artigo (use 'lookup'), busca de termo literal (use 'grep'). COBERTURA — top_k 10 vs 20: - Default top_k=10 (lean): ideal para responder a pergunta. Janela maior NAO melhora a resposta direta de um LLM (lost-in-middle) — nao aumente por padrao. - top_k=20 (wide): use APENAS quando o usuario pedir levantamento exaustivo/varredura ampla ('todos os dispositivos sobre...', 'faca um levantamento completo') ou em perguntas multi-dispositivo que claramente envolvem muitos artigos. Traz mais cobertura ao custo de ~1,7x tokens. ESCOPO DA BASE (IMPORTANTE): A base cobre a legislacao federal de licitacoes e contratacoes publicas (Lei 14.133/2021 e normas correlatas). Perguntas de OUTROS dominios juridicos (trabalhista/CLT, imposto de renda, civil, familia, condominio, transito, penal comum, previdencia, consumidor) NAO sao cobertas. Nesses casos os trechos retornados serao apenas parecidos no vocabulario (ex.: 'rescisao' aqui e de contrato ADMINISTRATIVO; 'pena' aqui e de crime EM LICITACAO) — NAO os adapte para responder: informe ao usuario que a pergunta esta fora do escopo da base e diga o que ela cobre. RETORNA: direct_evidence (dispositivos mais relevantes, com texto e links de evidencia). EXEMPLOS: - query='dispensa de licitacao por valor' - query='pregao eletronico' top_k=5 - query='estudo tecnico preliminar' token_budget=5000 PROVANDO A VERACIDADE (sempre cite): Cada hit retornado inclui: - evidence_url: link para ver o trecho destacado visualmente na norma - document_url: link para baixar o PDF original do documento Ao gerar a resposta ao usuário, SEMPRE inclua esses links ao lado das citações para permitir verificação da fonte. Ex: "[1] Lei 14.133/2021, Art. 75 — [ver trecho](evidence_url) · [baixar PDF](document_url)"
hybrid
ChatGPT[BUSCA NA LEGISLACAO] Busca semantica na legislacao curada e vigente de licitacoes e contratacoes publicas. E a busca PADRAO para perguntas tematicas: retorna os dispositivos mais relevantes com texto, curadoria e links de evidencia. QUANDO USAR: - Perguntas abertas ou tematicas ('o que a lei diz sobre...', 'como funciona...', 'quais as regras de...') - Quando nao se sabe qual artigo especifico responde a pergunta NAO USE para: leitura direta de artigo (use 'lookup'), busca de termo literal (use 'grep'). COBERTURA — top_k 10 vs 20: - Default top_k=10 (lean): ideal para responder a pergunta. Janela maior NAO melhora a resposta direta de um LLM (lost-in-middle) — nao aumente por padrao. - top_k=20 (wide): use APENAS quando o usuario pedir levantamento exaustivo/varredura ampla ('todos os dispositivos sobre...', 'faca um levantamento completo') ou em perguntas multi-dispositivo que claramente envolvem muitos artigos. Traz mais cobertura ao custo de ~1,7x tokens. ESCOPO DA BASE (IMPORTANTE): A base cobre a legislacao federal de licitacoes e contratacoes publicas (Lei 14.133/2021 e normas correlatas). Perguntas de OUTROS dominios juridicos (trabalhista/CLT, imposto de renda, civil, familia, condominio, transito, penal comum, previdencia, consumidor) NAO sao cobertas. Nesses casos os trechos retornados serao apenas parecidos no vocabulario (ex.: 'rescisao' aqui e de contrato ADMINISTRATIVO; 'pena' aqui e de crime EM LICITACAO) — NAO os adapte para responder: informe ao usuario que a pergunta esta fora do escopo da base e diga o que ela cobre. RETORNA: direct_evidence (dispositivos mais relevantes, com texto e links de evidencia). EXEMPLOS: - query='dispensa de licitacao por valor' - query='pregao eletronico' top_k=5 - query='estudo tecnico preliminar' token_budget=5000 PROVANDO A VERACIDADE (sempre cite): Cada hit retornado inclui: - evidence_url: link para ver o trecho destacado visualmente na norma - document_url: link para baixar o PDF original do documento Ao gerar a resposta ao usuário, SEMPRE inclua esses links ao lado das citações para permitir verificação da fonte. Ex: "[1] Lei 14.133/2021, Art. 75 — [ver trecho](evidence_url) · [baixar PDF](document_url)"
lookup
ChatGPT[LEITURA DIRETA DE DISPOSITIVO] Resolve uma referencia textual (ex: 'Art. 75 da Lei 14.133') para o texto EXATO do dispositivo. Retorna o texto do artigo + hierarquia (document/chapter/section) + opcionalmente pai (parent) e irmaos (siblings). QUANDO USAR: - Usuario pediu para LER um artigo/paragrafo/inciso especifico - Voce ja sabe a referencia exata e so quer o texto limpo - Precisa confirmar o texto de um dispositivo citado em outra resposta - Quer ver o texto + contexto hierarquico (parent garantido p/ incisos apos bugfix recente) NAO USE para: buscar por tema (use 'hybrid'), buscar termo literal (use 'grep'). ESCOPO DA BASE: apenas legislacao federal de licitacoes e contratacoes publicas. Se a pergunta do usuario for de outro dominio juridico (trabalhista, tributario pessoal, civil, penal comum etc.), informe que esta fora do escopo em vez de adaptar os dispositivos retornados. BATCH: aceita lista de ate 20 referencias de uma so vez (resolucao paralela). NOTA: parametro 'document_id' NAO e suportado pelo backend /sdk/lookup (ignorado se enviado). EXEMPLOS: - reference='Art. 75 da Lei 14.133/2021' - reference='Art. 3, inciso II, IN 65/2021' - reference=['Art. 75 da Lei 14.133', 'Art. 3 da IN 65/2021', 'Art. 1 do Decreto 10.947'] (batch) PROVANDO A VERACIDADE (sempre cite): Cada hit retornado inclui: - evidence_url: link para ver o trecho destacado visualmente na norma - document_url: link para baixar o PDF original do documento Ao gerar a resposta ao usuário, SEMPRE inclua esses links ao lado das citações para permitir verificação da fonte. Ex: "[1] Lei 14.133/2021, Art. 75 — [ver trecho](evidence_url) · [baixar PDF](document_url)"
lookup
ChatGPT[LEITURA DIRETA DE DISPOSITIVO] Resolve uma referencia textual (ex: 'Art. 75 da Lei 14.133') para o texto EXATO do dispositivo. Retorna o texto do artigo + hierarquia (document/chapter/section) + opcionalmente pai (parent) e irmaos (siblings). QUANDO USAR: - Usuario pediu para LER um artigo/paragrafo/inciso especifico - Voce ja sabe a referencia exata e so quer o texto limpo - Precisa confirmar o texto de um dispositivo citado em outra resposta - Quer ver o texto + contexto hierarquico (parent garantido p/ incisos apos bugfix recente) NAO USE para: buscar por tema (use 'hybrid'), buscar termo literal (use 'grep'). ESCOPO DA BASE: apenas legislacao federal de licitacoes e contratacoes publicas. Se a pergunta do usuario for de outro dominio juridico (trabalhista, tributario pessoal, civil, penal comum etc.), informe que esta fora do escopo em vez de adaptar os dispositivos retornados. BATCH: aceita lista de ate 20 referencias de uma so vez (resolucao paralela). NOTA: parametro 'document_id' NAO e suportado pelo backend /sdk/lookup (ignorado se enviado). EXEMPLOS: - reference='Art. 75 da Lei 14.133/2021' - reference='Art. 3, inciso II, IN 65/2021' - reference=['Art. 75 da Lei 14.133', 'Art. 3 da IN 65/2021', 'Art. 1 do Decreto 10.947'] (batch) PROVANDO A VERACIDADE (sempre cite): Cada hit retornado inclui: - evidence_url: link para ver o trecho destacado visualmente na norma - document_url: link para baixar o PDF original do documento Ao gerar a resposta ao usuário, SEMPRE inclua esses links ao lado das citações para permitir verificação da fonte. Ex: "[1] Lei 14.133/2021, Art. 75 — [ver trecho](evidence_url) · [baixar PDF](document_url)"
