get_daily_horoscope
Claude'오늘의 운세', '오늘 운세 알려줘', '띠별 운세'처럼 그날의 운세를 물을 때 사용합니다. 운세 내용은 포함하지 않고 제목·발행일·원문 링크만 반환하며, 운세 본문은 다른 기사와 동일하게 item.url 의 한국일보 원문에서만 확인할 수 있습니다. 기본은 오늘(한국 시간)이며, date(YYYY-MM-DD)로 특정 날짜를 지정할 수 있습니다.
get_mbti_horoscope
Claude'MBTI 운세', '오늘 내 MBTI 운세', 'ENFP 운세'처럼 MBTI 기반 오늘의 운세를 물을 때 사용합니다. 운세 내용은 포함하지 않고 제목·발행일·원문 링크만 반환하며, 운세 본문은 다른 기사와 동일하게 item.url 의 한국일보 원문에서만 확인할 수 있습니다. 기본은 오늘(한국 시간), date(YYYY-MM-DD)로 특정 날짜 지정 가능.
list_latest_news
Claude'최신 기사', '방금 올라온 뉴스', '새로 나온 기사', '오늘 새 기사'처럼 최근 발행 순서대로 기사를 볼 때 사용합니다. page_num 으로 다음 페이지를 더 가져올 수 있습니다.
list_most_read_news
Claude한국일보 홈이 '꼼꼼히 본 뉴스'로 따로 선정해 보여주는 묶음을 가져옵니다('많이 본 뉴스'도 함께 반환). '꼼꼼히 본 뉴스', '정독할 만한 기사', '많이 본 말고 꼼꼼히 본 거', '많이 본 + 꼼꼼히 본 같이 보여줘'처럼 이 '꼼꼼히 본' 묶음을 콕 집어 원할 때만 사용합니다. 그냥 '인기/많이 본/화제' 기사나 분야별 인기, 조회수 랭킹은 이 도구가 아니라 list_popular_news 를 쓰세요.
list_popular_news
Claude'인기 뉴스', '많이 본 기사', '오늘 가장 많이 본 뉴스', '핫한/화제의 기사', '지금 뜨는 뉴스'처럼 조회수 기준 인기(많이 본) 순위는 기본적으로 이 도구입니다. section_cd='all'이면 사이트 전체, 분야 코드를 넣으면 해당 분야 인기 기사입니다(예: section_cd='politics' = 정치 인기 기사). 이것이 조회수 기반 인기 순위이며, 편집부 추천(list_recommended_articles)과 구분됩니다. 사용자가 콕 집어 '꼼꼼히 본 뉴스'를 원할 때만 list_most_read_news 를 쓰세요. 전체 조회 시 exclude_section_cd 로 특정 분야를 제외할 수 있습니다.
list_recommended_articles
Claude특정 분야(정치·경제·사회 등)에서 '편집부가 추천하는/읽을 만한 기사'를 물을 때 사용합니다. 반환 목록은 조회수 인기 순위가 아니라 편집 추천이며, 순위(랭킹) 값을 갖지 않습니다. '많이 본/핫한/인기' 기사는 list_popular_news 를 쓰세요. 분야 코드는 list_sections 로 확인합니다.
list_sections
Claude기사 목록·추천 도구(list_popular_news, list_recommended_articles)에 입력하는 분야(섹션) 코드(politics, economy, society, world, culture, sports, people, life, local, opinion)와 한글 분야명을 가져옵니다. '어떤 분야가 있어?', '뉴스 카테고리 목록'을 물을 때 또는 분야 코드를 확인할 때 사용합니다.
list_timely_news
Claude'지금 볼만한 뉴스', '지금 읽을 만한 뉴스 추천', '뭐 볼 만한 거 없어?', '출근길/점심/퇴근길에 볼 뉴스'처럼 지금 시간대에 맞춰 골라주는 추천 뉴스를 물을 때 사용합니다. 홈페이지의 시간대별 큐레이션을 반환합니다.
list_top_headlines
Claude'오늘 주요 뉴스', '지금 헤드라인', '메인 뉴스 뭐야', '제일 중요한 뉴스'처럼 편집부가 가장 비중 있게 배치한 머리기사를 물을 때 사용합니다. 조회수 인기 순위가 아니라 편집 비중 기준입니다 — '많이 본' 기사는 list_popular_news 를 쓰세요.
search_news
Claude어떤 주제·인물·사건에 대한 뉴스를 찾거나 '요즘 왜 이슈야', '이거 왜 화제야', '관련 기사 더 보여줘', '배경이 뭐야' 같은 질문에 답이 될 기사를 찾을 때 사용합니다. 질문의 맥락·의미로 관련 기사를 찾아 제목·링크·발행일·섹션 등 메타데이터만 반환하며, 기사 본문이나 AI 생성 답변·요약 전문은 제공하지 않습니다. 각 항목의 본문 전문은 item.url 의 한국일보 원문에서만 확인할 수 있습니다.